Avec le lancement de Llama 4, Meta fait une avancée significative dans le domaine de l’IA. Cette nouvelle collection de modèles, annoncée récemment, inclut deux innovations majeures : Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick. Des caractéristiques impressionnantes, telles qu’un contexte de 10 millions de tokens pour Scout, en font des acteurs à part entière sur le marché des intelligences artificielles. Cette initiative représente une étape importante pour Meta, qui continue de revendiquer sa position de leader dans la technologie IA. Pour explorer plus en détail ces modèles, les utilisateurs peuvent consulter les informations disponibles sur différents sites spécialisés.
Meta a récemment dévoilé Llama 4, sa nouvelle collection de modèles d’IA qui alimente l’assistant Meta AI sur le web ainsi que dans WhatsApp, Messenger et Instagram. Parmi ces modèles, on trouve Llama 4 Scout, un modèle compact pouvant s’intégrer dans une seule GPU Nvidia H100, et Llama 4 Maverick, qui rivalise avec des modèles comme le GPT-4o et le Gemini 2.0 Flash. Le modèle Scout se distingue par sa capacité à traiter un contexte de 10 millions de tokens tout en surpassant les performances de modèles tels que Gemma 3 et Mistral 3.1 dans divers benchmarks. En outre, Meta travaille également sur Llama 4 Behemoth, un modèle pour l’instant non publié, qui promet des performances optimales avec 288 milliards de paramètres actifs et 2 trillions de paramètres au total, capable de dépasser la concurrence sur plusieurs benchmarks STEM.
Meta AI présente Llama 4 et ses innovations
Meta, le géant de la technologie, a récemment annoncé la sortie de ses nouveaux modèles d’IA, Llama 4, qui promettent de révolutionner l’assistant AI sur le web et dans diverses applications telles que WhatsApp, Messenger et Instagram. Parmi ces modèles, deux se démarquent : Llama 4 Scout, un modèle compact, et Llama 4 Maverick, plus puissant. Cette gamme répond aux besoins évolutifs du marché de l’IA, tout en affirmant les ambitions de Meta face à ses concurrents, en particulier OpenAI et Google.
Des caractéristiques techniques impressionnantes
Le modèle Llama 4 Scout est conçu pour être léger tout en offrant des performances exceptionnelles. Il s’intègre pleinement dans une seule Nvidia H100 GPU et dispose d’une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens. Ce qui lui permet de surpasser d’autres modèles tels que ceux de Google et d’autres acteurs, en termes de benchmarks variés. Le modèle Llama 4 Maverick, quant à lui, rivalise avec des standards comme GPT-4o, et démontre une capacité à exceller dans des tâches complexes de codage et de raisonnement grâce à un ensemble de paramètres optimisés.
Un avenir axé sur l’innovation et l’éthique
Meta adopte une approche éthique avec sa gamme Llama 4, qu’elle qualifie d’« open-source », bien que des critiques aient émergé concernant les restrictions de sa licence. Par exemple, les entités commerciales ayant plus de 700 millions d’utilisateurs actifs par mois doivent solliciter l’autorisation de Meta pour utiliser ces modèles, ce qui soulève des enjeux sur le véritable accès à l’open source. Par ailleurs, Meta a innové avec une architecture de mixture of experts (MoE), garantissant ainsi une consommation efficace des ressources, tout en maximisant les performances des modèles. Cette stratégie pourrait transformer le paysage concurrentiel de l’IA à l’approche de leur conférence LlamaCon prévue pour le 29 avril.
